AI/LLM2 인기 LLM 기반 유료 AI 툴 리뷰: ChatGPT, Claude, Perplexity, Cursor 1. ChatGPT - 강력한 대화형 AI의 표준장점:친숙한 UI와 범용성: 초보자부터 전문가까지 쉽게 접근 가능한 UI를 제공하며, 다양한 용도로 사용하기에 편리합니다.안정적인 답변 제공: 질문에 대한 일관되고 신뢰할 만한 답변을 제시해 신뢰도가 높습니다.이미지 생성 기능 지원: DALL-E를 이용해 이미지 생성이 가능하여 텍스트뿐만 아니라 시각적인 콘텐츠도 제작할 수 있습니다.데이터 분석: 간단한 데이터 집계, 연산, 도식화 등 데이터 분석에 매우 유용합니다.GPTs 도구 활용 가능: 다양한 사용자 맞춤형 도구들이 제공되어, 작업의 효율성을 크게 높여줍니다.2. Claude - 고성능 대화형 AI장점:뛰어난 성능: 다양한 지표에서 높은 성능을 보이지만, ChatGPT 대비 확실한 우위는 느끼기 어려웠.. 2024. 9. 26. LLM 모델 크기에 따른 GPU 세팅 가이드 ( RTX3090, H100 기준 ) 소개 작은 대형 언어 모델(sLLM)을 사용하려 할 때는 모델이 내 장비에서 돌아갈지, 혹은 어느정도 모델을 사용하려면 어느정도 장비가 필요할지 아는 것 부터 시작합니다. 특히 GPU 메모리(GRAM)의 용량이 중요합니다. Llama 3.1같은 sLLM 같은 모델을 다룰 때, 어느정도 사양의 GPU가 얼마나 필요할까요? 다양한 LLM 크기에 따른 GPU 메모리 요구 사항을 살펴보고, 다양한 양자화 기법에 따른 사양 변화까지 확인해 보겠습니다. 주요 개념LLM을 다룰 때 고려해야 할 두 가지 주요 요소는 다음과 같습니다: 1. 모델 크기 (파라미터 수) - 모델의 전체 용량과 성능을 결정하는 요소입니다. - 주로 B로 정리되며, 10억개의 파라미터를 의미합니다. .. 2024. 9. 19. 이전 1 다음
