OpenAI의 공개모델 gpt-oss 에 대한 생각

gpt-oss 의 핵심 의의

 

OpenAI가 2025년 8월 공개한 gpt‑oss 시리즈는 두 가지 크기로 제공됩니다.

20B 모델은 21 억 파라미터 중 3.6 억만 활성화되는 Mixture‑of‑Experts 구조로 설계되어, 16 GB 메모리 또는 RTX 3090과 같은 고급 소비자 GPU에서 실행될 수 있습니다.

120B 모델은 117 억 파라미터(활성 파라미터 5.1 억)로, H100 같은 80 GB급 데이터센터 GPU가 필요합니다.

두 모델 모두 오픈 웨이트 방식으로 제공돼 개발자가 자유롭게 수정·추론할 수 있습니다.

 

각각 개인용, 사업용 분야에서 왠만한 일은 할 수 있는 기준선이 gpt-oss로 그어진 것 같습니다.

 

 

 

모델별 상세

 

20B: RTX 3090급 하드웨어를 겨냥한 경량 모델

• 사양: 24층 트랜스포머와 레이어당 32개 전문가를 갖춘 MoE 구조. 토큰마다 4개의 전문가만 활성화됩니다.* 메모리 요구량이 낮아 고성능 게이밍 PC나 워크스테이션에서도 구동할 수 있습니다.
• 용도: 개인 개발자, 소규모 스타트업, 연구용 프로토타입. 로컬 챗봇, 코드 보조 도구, 프로그래밍 학습 등에 적합합니다. LM Studio 등에서 약 11.7 GB 메모리로 실행되었다는 보고가 있습니다.*
• 장점: 클라우드에 데이터를 보내지 않아도 되므로 민감한 정보가 외부로 유출될 위험을 줄일 수 있습니다. 의료 기록, 기업 내부 문서처럼 비밀 유지가 중요한 데이터에 AI를 적용할 수 있는 기반을 제공합니다.

120B: H100급 서버를 겨냥한 고성능 모델

• 사양: 117 억 파라미터와 128 k 토큰 컨텍스트를 지원하며, 80 GB 이상 GPU가 필요합니다
• 용도: 대기업·연구기관의 대규모 프로젝트, 고난도 엔지니어링 및 과학 계산. 샘 알트먼은 120B 모델이 o3와 비슷한 수준으로 복잡한 건강 문제를 해결한다고 언급하기도 합니다.* 의료 연구나 생명과학 분석 등에서 높은 정확도의 도구로 활용될 수 있습니다.
• 장점: 더 긴 추론 체인과 높은 정확도로 복잡한 업무를 지원합니다. 사후 훈련으로 도구 호출과 파이썬 실행이 가능해 기업용 자동화 에이전트 개발에 적합합니다.

 

 

긍정적 효과 예상

1. 의료·과학 연구에서의 활용 확대

gpt‑oss‑120B는 o3 수준의 건강 분야 문제 해결 능력을 보여주며*, 많은 의료 응용 분야에서 활용될 수 있습니다. 로컬에서 실행 가능한 LLM은 환자 데이터와 연구 자료를 외부 서버로 보내지 않고도 분석할 수 있어, 의료 정보 보호와 데이터 규제 준수에 유리합니다. 또한 수술 계획 수립, 신약 후보군 탐색, 의학 논문 요약 등에서 연구자들의 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

2. 기업 데이터 유출 방지

기업들은 고객 데이터와 영업 비밀을 클라우드에 올리지 않고도 LLM을 활용하고 싶어 합니다. 20B 모델을 사내 RTX 3090 서버에 배포하면, 비밀 유지가 필요한 문서를 로컬 환경에서 분석하고 요약할 수 있습니다. 공공 API 호출 없이 내부 데이터를 처리함으로써 정보 유출 리스크를 크게 줄일 수 있습니다. 특히 금융·법률·제조 분야에서 민감 정보를 다룰 때 유용합니다.

3. Apache 2.0 라이선스가 주는 자유

gpt‑oss 모델은 Apache 2.0 라이선스로 배포되어 있어 누구나 모델을 검토하고, 수정·배포하고, 상업적 제품에 통합할 수 있습니다.* 이는 개발자와 기업이 라이선스 걱정 없이 맞춤형 솔루션을 개발할 수 있음을 의미하며, 연구자들이 모델 구조를 분석해 새로운 알고리즘을 제안하는 데도 도움이 됩니다. LessWrong 자료 또한 GitHub와 Hugging Face에서 모델이 Apache 2.0 라이선스로 제공되고 있다는 점을 강조합니다.* 라이선스의 자유로움 덕분에 지역 의료기관, 중소기업, 교육기관 등이 자체 데이터와 요구에 맞춰 모델을 활용할 수 있는 기반이 마련됩니다.

4. 생산성 향상과 신기술 창업 촉진

개발자들은 소스 코드를 로컬에서 분석하고 테스트할 수 있으며, 작은 스타트업도 고가 API 사용료 없이 AI 서비스를 개발할 수 있습니다. 오픈 웨이트 모델은 사용자가 요구에 맞게 직접 미세 조정할 수 있어 다양한 맞춤형 애플리케이션을 만드는 기반이 됩니다.

 

 

부정적 효과 예상

 

• 악용 가능성: 공개된 모델은 누구나 fine‑tune할 수 있어, 안전 필터를 약화시키거나 특정 편향을 강화하는 방향으로 조정될 수 있습니다. 이는 잘못된 정보 생산, 자동화된 공격, 사기 메일 작성 등 악의적 사용으로 이어질 위험이 있습니다. OpenAI도 이러한 리스크를 인정하며, gpt‑oss‑120B가 생물학·화학·사이버 영역에서 “High” 위험 수준에 도달하지 않는지 시험했습니다.* 그러나 안전에 대한 완벽한 장치는 아니므로 사회적·법적 대비가 필요합니다.
• 불평등 심화: 120B 모델은 H100 이상의 장비가 있어야 제대로 활용할 수 있습니다. 개발 도구나 인프라에 투자할 여력이 없는 기업과 연구자는 접근이 어려워 AI 활용 격차가 확대될 수 있습니다.
• 오용에 대한 규제 미비: 아직까지 오픈 웨이트 모델을 적절히 통제할 법적·윤리적 틀이 갖춰지지 않았습니다. 교육, 인증, 감사 등 사회적 장치가 마련되지 않으면 오용을 막기 어렵습니다.

 

결론

 RTX 3090급 개인용 GPU와 H100급 상업용 GPU를 대상으로 한 gpt‑oss 20B·120B는 최신 AI 기술을 보다 넓은 범위의 개발자와 기업이 활용할 수 있게 만들어 줍니다. 의료 연구, 기업 데이터 분석, 맞춤형 애플리케이션 개발 등에 긍정적 기회를 제공하지만, 동시에 악용과 불평등이라는 위험을 내포하고 있습니다. 향후에는 기술 발전과 함께 법적·윤리적 가이드라인을 마련해 안전하고 책임감 있게 활용하는 노력이 병행되어야 할 것입니다.